抢夺自动驾驶风口:多地密集发放路测牌照

众鑫房地产_众鑫在线

2018-05-27

抢夺自动驾驶风口:多地密集发放路测牌照

微软发言人21日表示,在被加入到中国政府采购清单前,专用版还需要通过中国政府检查。

抢夺自动驾驶风口:多地密集发放路测牌照

  本报记者纪伟北京报道  5月14日,宝马宣布获得上海市智能网联自动驾驶测试牌照,成为中国首家获得该牌照的国际整车制造商。

次日,宝马自动驾驶研发中心在北京顺义正式揭幕。由此,宝马在上海、北京自动驾驶布局已初步完成。

  在此之前,获牌的企业主要集中于国内汽车厂商,有业内人士预测,获牌的外资汽车厂商很可能在特斯拉、沃尔沃、宝马、通用四者之中出现。  在汽车行业的四化上,宝马相对于其他汽车厂商,在华布局更为积极,其多次向外界强调,已不是汽车制造商而是高科技公司。

21世纪经济报道记者了解到,近两年,宝马吸收大量自动驾驶方面人才,并与英特尔、Mobileye等一些公司有合作研发的项目,在上海也与一些初创算法公司合作。

  4月26日,宝马集团人工智能高级副总裁ReinhardStolle在接受21世纪经济报道记者采访时表示:宝马在自动驾驶方面研发投资非常大,最近我们在慕尼黑成立了自动驾驶研发中心,在中国上海、美国加州以及全球其他地方,也都有这样的研发中心。

  新能源汽车、自动驾驶的发展离不开国家的扶持。近两年,国家发改委、工信部、科技部等政府部门在相关领域政策频出。尤其在今年,由国家发改委牵头组织起草了《智能汽车创新发展战略》(征求意见稿),各地方政府也纷纷制定自动驾驶道路测试管理实施细则。  在春节后不到三个月的时间内,北京、上海、重庆的自动驾驶测试基地相继成立,未来将会有更多的城市参与其中。有业内人士分析称,目前北京、上海等城市都是汽车产业比较发达的城市,汽车产业链布局很深,但是如果在没有产业基础的地方布局,完全以自动驾驶来推进,可能比较难。  各地细则侧重点不同  目前来看,上海相较于北京获牌更加容易,有望成为车企第一选择。对比两大测试基地,北京需要做5000公里的测试,而且在5000公里的测试中还有一系列的规定,大概需要2到3个月才有可能取得牌照,相对来说门槛比较高。  上海的道路测试管理办法更加详细,路测向下兼容了L1到L2的场景和功能、同时还考虑了V2X的功能场景,范围更大并且基础设施更加完善。上海在管理办法中明确规定,为保证测试安全,测试驾驶人每工作2小时应当休息小时,且每人每天累计进行测试工作的时间不得超过8小时。  据悉,宝马实验场地集中在上海国际汽车城内的博园路与北安德路,总长度约公里。BMW7系是执行路试的最新原型测试车辆,并已经针对中国路况进行了升级改造,先期5月投入使用2辆,到今年年底将陆续增至7辆。  宝马在自动驾驶的布局不仅仅局限于上海,同时,也在北京成立了自动驾驶研发中心。

宝马表示,今年将在全球投放80辆自动驾驶测试车辆,7辆在中国,未来计划于2021年上市的BMWiNEXT,将满足第3级到第5级自动驾驶的安全技术要求。

  实际上,北京出台的办法很适合新势力造车企业和高科技初创公司做测试,因为更多的是针对L3级以上的车辆测试;上海道路测试则向下涵盖了L1到L2级的场景和功能。

因此以现阶段来看,传统车企更容易在上海拿到自动驾驶测试牌照。

  据了解,目前百度成为北京首个获得自动驾驶测试牌照的公司,可以在指定的区域内合法进行自动驾驶测试活动,蔚来汽车自动驾驶车型已开始在北京测试,但考虑到北京的道路测试较为严格,预计还要2到3个月左右,才能拿到北京自动驾驶测试牌照。

  更多跨国车企将参与进来  4月26日,北汽新能源正式获得自动驾驶汽车上路测试牌照,成为首批在京获得自动驾驶车辆上路测试资格的车企,旗下LITE自动驾驶汽车将被允许在北京市自动驾驶测试道路上进行公开路测。

此前,北京发放的5张测试牌照都由百度获得。

  此外,长安汽车也于4月18日获得重庆市的首张自动驾驶汽车道路测试牌照;福州在3月30日向金龙汽车和百度各发放了3张无人测试牌照。

  除以上四个城市,长沙和长春也在同一天发布了道路测试管理办法。

作为一汽集团的大本营,长春不仅给乘用车发放了牌照,还给多款商用车发放了测试牌照。

有消息称,一汽解放已经研发完成了L4级别的自动驾驶汽车,长春若开放测试通道,解放卡车将抢先进入智能商用车领域。

  可以预见,会有越来越多的牌照发放到企业手中,而这一切的背后则是各大传统汽车厂商和高科技企业角逐。

以宝马为例,除了与其他厂商合作,宝马集团搭建了自己的自动驾驶合作阵营,而福特选择通过更多的合作或投资的方式,加速自动驾驶研发。

  大众汽车在自动驾驶领域动作频繁,根据规划,在2021年将推出具备L5级别自动驾驶功能车型,这款车将在全球2-5个城市内进行运营。

  针对中国市场,ReinhardStolle表示:适应不同国家道路环境在自动驾驶研发里是比较大的技术挑战,因为我们要用人工智能技术实现更好的机器学习、深度学习,弄清楚在人们驾驶行为里面哪些是全球通用的行为,哪些是专属于某些特定国家和地区的行为,比如中国的小三轮或者行人过马路与其他国家是不一样的,这些都是文化的因素,都需要我们去考虑。